某双一流院系科研云平台

项目背景

客户大数据平台始建于2016年，耗资2000多万，经过5年发展原有的平台已无法支撑学院师生的日常使用需求，设备一度处于关机闲置中，无法体现价值。

解决方案

基于已有闲置设备，在利旧资源中挑选其中24台服务器、IB交换机、集中式存储搭建融合科研云平台，使得可对学院师生提供异构的科研资源（包括GPU、IB网络等高性能资源），继续支持师生的科研需求。

运行情况

• 运行应用：Matlab、Hadoop、Caffe、Spark等；

• 平台规模：24台服务器、IB交换机、GPU资源。

应用价值

• 基于利旧科研资源，可向师生提供400核、3.5TB内存、1.5PB存储、16块GPU卡的科研资源；

• 师生可通过统一门户，可快速获取科研资源或直接提交科研任务进行计算；

• 基于平台的高扩展性 ，后续可无缝进行资源扩展。